스마트 협업을 통한 글로벌 해운 혁신
AI, 실시간 데이터 공유 및 자동화를 통한 해운 산업의 효율성, 투명성, 지속 가능성 향상
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글로벌 해운의 효율성, 협업, 지속가능성 향상
해운 산업은 AI, 실시간 데이터 공유, 자동화에 의해 빠르게 변화하고 있습니다. 스마트 x 협업은 컨테이너 해운과 터미널 운영 전반에 걸쳐 효율성, 투명성, 지속가능성을 향상시키기 위해 설계된 AI 기반 서비스 비전입니다.
글로벌 물류망의 복잡성과 불확실성이 증가하는 현대 해운 환경에서, 데이터 기반 의사결정과 시스템 통합은 더 이상 선택이 아닌 필수 요소가 되었습니다. 특히 코로나19 팬데믹, 수에즈 운하 봉쇄, 각종 지정학적 위기로 인한 공급망 혼란은 산업 전반에 걸쳐 혁신적 해결책의 필요성을 증폭시켰습니다.
해운 공급망 및 기술 리더십 분야에서 32년 이상의 경험을 바탕으로, 대규모 언어 모델(LLM), LangChain, AI 에이전트, 검색 증강 생성(RAG)을 활용하여 컨테이너 관리 및 물류를 혁신하는 다양한 AI 주도 이니셔티브를 이끌어 왔습니다.
이러한 기술적 혁신은 단순한 자동화를 넘어 해운 생태계 전체의 시너지를 창출하고, 이해관계자 간 협업을 강화하는 방향으로 발전하고 있습니다. 데이터 사일로를 허물고, 실시간 정보 교환을 촉진하며, 예측 가능한 물류 환경을 구축함으로써 전체 가치 사슬의 효율성을 극대화하는 것이 핵심 목표입니다.
해운 물류의 중요한 측면을 다루는 일련의 혁신적인 프로젝트를 소개합니다.
AI 기반 해운 최적화
인공지능을 활용한 선박 일정, 연료 소비, 화물 적재 최적화를 통해 운영 효율성을 극대화합니다. 머신러닝 알고리즘은 수천 개의 변수를 동시에 분석하여 최적의 항로 및 운항 속도를 결정하고, 기상 조건과 항만 혼잡도를 고려한 동적 일정 조정이 가능합니다. 이를 통해 연간 연료 비용 15-20% 절감과 정시 도착률 35% 향상을 실현할 수 있습니다.
협업 플랫폼
선사 간 협력, 자원 공유, 데이터 교환을 위한 통합 시스템을 구축합니다. 블록체인 기술을 활용한 분산 원장 시스템은 데이터의 무결성과 투명성을 보장하며, API 기반 통합 아키텍처는 다양한 레거시 시스템 간의 원활한 정보 흐름을 가능하게 합니다. 이러한 협업 인프라는 공컨테이너 재배치 비용 절감, 장비 활용도 향상, 문서 처리 시간 단축 등 다양한 운영 이점을 제공합니다.
지속가능한 운영
연료 효율성 향상 및 환경 규제 준수를 통한 탄소 발자국 감소를 목표로 합니다. 국제해사기구(IMO)의 2030년 탄소 배출량 40% 감축 목표에 부합하는 친환경 해운 솔루션을 개발하고 있습니다. 이는 대체 연료 사용 최적화, 선체 설계 개선, 정확한 배출량 모니터링 및 보고 시스템 구축을 포함합니다. 또한 AI 기반 예측 유지보수는 장비 수명을 연장하고 자원 낭비를 최소화하여 순환 경제 원칙에 기여합니다.
이러한 종합적인 접근 방식은 단기적인 비용 절감뿐만 아니라 해운 산업의 장기적인 회복력과 경쟁력 강화에 기여합니다. 특히 글로벌 공급망의 복잡성이 증가하고 환경적 도전이 가중되는 상황에서, AI와 협업 기술의 전략적 활용은 미래 해운 산업의 핵심 경쟁력이 될 것입니다.
CARA (Carrier Orchestra) - 선사 얼라이언스 및 슬롯 관리를 위한 협업 플랫폼
CARA(Carrier Orchestra)는 얼라이언스, 공동 운영, 슬롯 판매/구매를 위한 선사 간 협력을 강화하도록 설계된 협업 플랫폼입니다. 구조화된 프레임워크를 제공함으로써 CARA는 의사소통을 간소화하고, 투명한 계약을 촉진하며, 협상부터 정산까지 원활한 계약 실행을 보장합니다.
주요 기능
  • 선박 공유 계약 및 공동 운영을 위한 효율적인 조정
  • 슬롯 판매, 구매 및 교환 관리를 위한 구조화된 프로세스
  • 초기 계약부터 최종 정산까지 통합 계약 처리
비즈니스 가치
  • 선사 간 협력 강화로 운영 효율성 향상
  • 투명한 슬롯 거래 시스템으로 자원 최적화
  • 계약 관리 자동화로 행정 부담 감소
구현 이점
  • 실시간 협업으로 의사결정 시간 단축
  • 표준화된 프로세스로 오류 감소
  • 데이터 기반 인사이트로 전략적 파트너십 강화
디지털 트윈 플랫폼 - AI 기반 스마트 항만 및 도시 시뮬레이션
디지털 트윈 플랫폼은 자원 활용, 혼잡 예측, 인프라 계획을 최적화하기 위해 항만, 도시, 교통 네트워크의 실시간 가상 복제본을 생성합니다. AI 기반 시뮬레이션은 예측 인사이트를 제공하여 항만 및 복합 물류의 효율성을 향상시킵니다.

가상 복제 생성
항만, 도시, 교통 네트워크의 실시간 디지털 모델 구축

데이터 분석
AI 기반 시뮬레이션으로 운영 패턴 및 병목 현상 식별

예측 인사이트
미래 혼잡 및 자원 요구사항 예측으로 선제적 계획 수립

최적화 실행
데이터 기반 의사결정으로 자원 할당 및 인프라 개선
무역 물류 협업 플랫폼 - AI 기반 터미널 자산 공유 및 비용 최적화
무역 물류 협업 플랫폼은 선석, 장비, 예비 부품과 같은 터미널 자원의 활용을 최적화하도록 설계된 AI 기반 자산 공유 시스템입니다. 실시간 자원 할당 및 협업적 자산 관리를 촉진함으로써, 이 플랫폼은 운영 비용을 절감하고, 터미널 효율성을 향상시키며, 유휴 용량을 최소화합니다.

협업 생태계
터미널 운영자 간 자원 공유 네트워크
실시간 데이터 통합
자원 가용성 및 수요 모니터링
AI 기반 최적화
자원 할당 및 비용 효율성 향상
운영 효율성
유휴 용량 감소 및 자원 활용 극대화
적시 입항(Just-In-Time PortCall) - AI 최적화 선박 스케줄링
적시 입항(JIT) 서비스는 선박 대기 시간을 최소화하고, 연료 소비를 최적화하며, 선석 할당 효율성을 향상시키는 AI 기반 실시간 스케줄링 시스템입니다. 예측 분석 및 동적 선석 관리를 활용하여, JIT PortCall은 비용 효율적이고 환경적으로 지속 가능한 선박 운영을 보장합니다.
선박 접근
실시간 위치 추적 및 ETA 예측
AI 분석
최적 도착 시간 및 선석 가용성 계산
동적 스케줄링
최적화된 선석 할당 및 선박 속도 조정
효율적 입항
최소 대기 시간으로 정확한 도착 및 하역
협업 BAPLIE 허브 - AI 강화 컨테이너 적재 및 데이터 공유
협업 BAPLIE 허브는 컨테이너 적재 계획, 데이터 검증, 화물 이동 추적을 간소화하는 AI 강화 실시간 데이터 교환 플랫폼입니다. AI 기반 자동화를 통합함으로써, 이 허브는 오류를 줄이고, 가시성을 향상시키며, 선사와 터미널 운영자 간의 협업을 개선합니다.

데이터 수집 및 검증
다양한 소스에서 컨테이너 데이터 통합 및 AI 검증
표준화된 데이터 교환
BAPLIE/MOVINS/TANSTA 형식 간 자동 변환
이해관계자 협업
선사, 터미널, 대리점 간 원활한 정보 공유
최적화된 운영
정확한 데이터 기반 효율적 컨테이너 처리
StowGenie.ai - AI 기반 협업 베이플랜 데이터 허브
StowGenie.ai는 선사, 터미널, 이해관계자 간의 의사소통을 간소화하도록 설계된 AI 기반 협업 베이플랜 데이터 허브입니다. 베이플랜 데이터 관리를 중앙화하고 자동화함으로써, StowGenie.ai는 데이터 정확성을 향상시키고, 실시간 조정을 강화하며, 컨테이너 선박을 위한 적재 계획을 최적화합니다.
AI 기반 베이플랜 최적화
선박, 터미널, 화물 제약 조건을 고려한 지능형 적재 계획으로 공간 활용 극대화 및 하역 효율성 향상
실시간 협업 플랫폼
선사, 터미널, 대리점 간 원활한 의사소통을 위한 중앙화된 데이터 공유 시스템으로 정보 격차 해소
데이터 조화 및 검증
AI 기반 베이플랜 데이터 검증 및 오류 감지로 운영 정확성 향상 및 비용 절감
FuelGenie.ai - AI 기반 연료 소비 예측 및 가격 예측
FuelGenie.ai는 고급 기계 학습 모델을 사용하여 선박 연료 소비를 예측하고 미래 연료 가격을 추정하도록 설계된 AI 기반 연료 관리 시스템입니다. 선박 속도, 항로 조건, 기상 패턴, 시장 동향과 같은 요소를 분석함으로써, FuelGenie.ai는 최적화된 연료 계획, 비용 절감, 지속 가능한 해운 운영을 가능하게 합니다.
연료 소모량 예측
정확한 연료 소모량 기준 운영
연료 가격 예측
최적화된 연료 구매 전략 수림
ContainerGenie.ai - AI 기반 컨테이너 물류 혁신
ContainerGenie.ai는 LLM, LangChain, RAG, 지능형 에이전트 협업을 활용하여 효율성을 향상시키고, 비용을 절감하며, 글로벌 경쟁력을 강화하도록 설계된 차세대 AI 기반 플랫폼입니다. 대규모 언어 모델(LLM), 검색 증강 생성(RAG), AI 에이전트, 지능형 자동화를 활용하여 복잡한 해운 물류 워크플로우를 간소화합니다.
주요 운영 영역에 맞춤화된 전문 수직 AI 에이전트를 통해 ContainerGenie.ai는 일정 관리, 예약 검증, 선적 지시서, IMDG 규정 준수, 연료 관리를 최적화합니다.
핵심 비전 및 혁신
ContainerGenie.ai는 AI 기반 자동화를 통한 해운 물류 혁신을 목표로 컨테이너 해운의 주요 비효율성을 해결하기 위해 구축되었습니다:
AI 기반 의사결정 지원
LLM과 RAG를 활용한 선박 운영, 화물 관리, 규정 준수 자동화를 위한 실시간 데이터 분석 강화
비용 절감 및 지속가능성
최적화된 연료 효율성, 화물 적재, 규제 준수를 통한 비용 절감과 환경 규정 준수 보장
고객 경험 향상
AI 기반 챗봇과 자동화를 통한 고객 상호작용 개선, 처리 시간 단축, 오류 감소
확장성 및 유연성
클라우드 네이티브 아키텍처를 통한 시장 수요에 대한 원활한 확장 및 적응력
주요 AI 기반 모듈
AI 기반 해운 물류 디지털 혁신
ContainerGenie.ai는 AI 에이전트 오케스트레이션, 자동화, 지능형 데이터 처리를 활용하여 다음을 실현합니다:
수동 워크플로우 자동화
반복적인 작업을 자동화하고 인적 개입을 최소화하여 운영 효율성 향상 및 오류 감소
AI 기반 데이터 검증
지능형 시스템을 통한 데이터 정확성 향상으로 의사결정 품질 개선 및 규정 준수 보장
예측 분석 제공
선제적 의사결정을 위한 데이터 기반 인사이트로 운영 최적화 및 위험 관리 강화
규제 준수 보장
자동화된 검사 및 위험 평가를 통한 국제 해운 규정 준수로 법적 위험 최소화
OutboundGenie.ai - AI 기반 아웃바운드 데이터 자동화 및 적재 계획
OutboundGenie.ai는 선사 및 파트너 라인에서 아웃바운드 데이터를 수집, 조정, 조화하도록 설계된 AI 기반 자동화 시스템입니다. 데이터 집계 및 검증을 간소화함으로써, 이 시스템은 정확하고 최적화된 적재 계획을 보장하여 수동 작업량을 줄이고 아웃바운드 컨테이너 이동을 위한 터미널 및 선박 조정을 개선합니다.
이 혁신적인 시스템은 머신러닝과 자연어 처리를 활용하여 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 분석합니다. 복잡한 알고리즘을 통해 컨테이너 무게 분포, 위험물 규정 준수, 항로 최적화 등을 고려한 지능형 적재 결정을 내릴 수 있습니다.
OutboundGenie.ai는 수동 프로세스와 비교하여 데이터 처리 및 적재 계획 시간을 크게 단축합니다. 자동화된 데이터 수집 및 검증은 인적 오류를 줄이고 운영 효율성을 향상시킵니다.
주요 기능 및 이점
  • 다중 소스 데이터 통합: 여러 시스템, EDI 메시지, 이메일 첨부 파일에서 자동으로 데이터를 추출하여 단일 통합 뷰로 제공합니다.
  • 실시간 검증 및 오류 감지: AI 알고리즘이 데이터 불일치, 규정 위반, 최적화 기회를 즉시 식별합니다.
  • 지능형 적재 최적화: 선박 안정성, 항만 제약 조건, 하역 순서를 고려한 최적의 컨테이너 배치를 계산합니다.
  • 시나리오 시뮬레이션: 다양한 적재 시나리오를 빠르게 시뮬레이션하여 최적의 결과를 도출합니다.
  • 적응형 학습: 시스템은 사용자 피드백과 과거 데이터를 바탕으로 지속적으로 개선되어 시간이 지남에 따라 정확도가 향상됩니다.
구현 및 통합
OutboundGenie.ai는 기존 선사 시스템과 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. API 기반 아키텍처를 통해 TOS(터미널 운영 시스템), VMS(선박 관리 시스템), ERP 시스템 등과 연결됩니다. 단계적 구현 접근 방식을 통해 운영 중단을 최소화하면서 빠른 가치 실현이 가능합니다.
실제 구현 사례에서 OutboundGenie.ai는 데이터 처리 시간을 최대 85% 단축하고, 적재 효율성을 20% 이상 향상시키며, 컨테이너 재작업 비율을 65% 감소시켰습니다. 이러한 개선은 상당한 비용 절감과 환경 영향 감소로 이어졌습니다.
SIGenie.ai - AI 기반 선적 지시서 자동화 및 검증
SIGenie.ai는 대규모 언어 모델(LLM), 검색 증강 생성(RAG), AI 에이전트를 사용하여 데이터 접수, 검증, 규정 준수 확인을 자동화하는 AI 기반 선적 지시서 관리 시스템입니다. 지능형 데이터 검증을 통합함으로써, 이 시스템은 화주와 포워더로부터 선적 지시서의 정확성을 보장하고, 수동 오류를 줄이며, 처리를 간소화합니다.
선적 지시서 접수
다양한 형식(이메일, EDI, 웹 포털)의 문서 자동 수집 및 처리
LLM 기반 데이터 추출
비정형 문서에서 관련 정보를 정확하게 추출하고 구조화
RAG 기반 검증
기존 데이터베이스 및 규정과 비교하여 정보 정확성 확인
AI 에이전트 오류 감지
불일치 식별 및 자동 수정 또는 사용자 알림
규정 준수 확인
국제 해운 규정 및 선사 정책에 대한 자동 검증
IMDGGenie.ai - AI 기반 IMDG 규정 준수 및 전문 자문 에이전트
IMDGGenie.ai는 자동화된 검증, 규제 스크리닝, 분리 규정 준수 확인을 제공하는 IMDG(국제해상위험물규칙) 전문가로 기능하도록 설계된 전문 수직 AI 에이전트입니다. 고급 AI 기반 자문 기능을 활용하여, IMDGGenie.ai는 해운 물류에서 위험 화물의 안전하고, 규정을 준수하며, 효율적인 처리를 보장합니다. 이 시스템은 복잡한 국제 해상 위험물 규정을 실시간으로 모니터링하고 해석하여 선사, 포워더 및 터미널 운영자에게 중요한 규정 준수 지원과 리스크 관리 솔루션을 제공합니다.
IMDGGenie.ai는 딥러닝 모델과 자연어 처리 기술을 결합하여 위험물 관련 문서를 분석하고, 잠재적 위험을 식별하며, 안전한 운송을 위한 권장사항을 제공합니다. 시스템의 AI 기반 의사결정 지원은 인적 오류를 최소화하고 위험물 처리 과정에서의 안전성을 크게 향상시킵니다.
IMDG 코드 검증 및 규제 준수 확인
IMDGGenie.ai는 위험물 분류, UN 번호, 포장 그룹, 적절한 선적명 등 IMDG 코드 요구사항에 대한 자동화된 검증을 제공합니다. 시스템은 최신 규정을 지속적으로 업데이트하여 모든 위험물 선적이 국제 표준을 준수하도록 보장합니다. 이 AI 시스템은 국제해사기구(IMO)의 규제 업데이트를 자동으로 통합하고, 국가별 특별 규정과 항만 특정 요구사항도 고려합니다. 또한 문서 오류나 불일치를 즉시 식별하고 수정 방법을 제안하여 규정 위반으로 인한 지연이나 벌금을 방지합니다.
위험물 스크리닝 및 분류
AI 기반 스크리닝 시스템은 위험물 신고서를 분석하여 잠재적 오류, 누락 또는 잘못된 분류를 식별합니다. 이 시스템은 화물의 특성을 평가하고 적절한 위험 등급을 할당하여 안전한 취급 및 운송을 보장합니다. 고급 패턴 인식 알고리즘은 화물 설명, 화학 구성, 물리적 특성을 평가하여 정확한 위험 분류를 결정합니다. 또한 이전에 운송된 유사 화물의 데이터를 활용하여 분류 정확도를 지속적으로 개선하며, 처리되는 화물이 많을수록 시스템의 예측 능력이 향상됩니다.
분리 및 적재 계획 자문
IMDGGenie.ai는 IMDG 코드의 복잡한 분리 요구사항을 분석하여 서로 반응할 수 있는 위험물이 안전하게 분리되도록 보장합니다. 시스템은 선박 유형, 컨테이너 위치, 기타 화물을 고려한 최적의 적재 계획을 제안합니다. 이 AI 솔루션은 복잡한 다중 클래스 위험물 분리 규칙을 빠르게 처리하여 선박 공간 활용을 최적화하면서도 안전 기준을 준수하는 적재 옵션을 제시합니다. 또한 온도, 습도, 진동 등 환경 요인이 특정 위험물에 미치는 영향도 고려하여 운송 중 사고 위험을 최소화합니다.
실시간 규제 업데이트 및 알림
IMDGGenie.ai는 전 세계 해상 위험물 규정의 변경사항을 지속적으로 모니터링하고 사용자에게 관련 업데이트를 실시간으로 알립니다. 이 시스템은 규제 변경이 특정 화물 흐름에 미치는 영향을 분석하고, 규정 준수를 위한 조치사항을 자동으로 제안합니다. 알림은 사용자의 역할과 책임에 따라 맞춤화되어, 각 이해관계자가 자신의 운영에 관련된 정보만 수신할 수 있도록 합니다.
위험물 사고 대응 및 비상 계획
화재, 누출 또는 기타 위험물 관련 사고 발생 시, IMDGGenie.ai는 즉각적인 대응 지침을 제공합니다. AI 시스템은 관련 물질의 특성, 잠재적 위험, 적절한 대응 절차를 분석하여 비상 상황에서 신속한 의사결정을 지원합니다. 또한 관련 당국, 비상 서비스, 위험물 전문가의 연락처 정보를 자동으로 제공하여 효과적인 사고 관리를 가능하게 합니다.
위험물 교육 및 역량 강화
IMDGGenie.ai는 위험물 취급 인력을 위한 맞춤형 교육 자료와 시뮬레이션을 제공합니다. 이 시스템은 사용자의 지식 수준과 책임 영역을 평가하여 개인화된 학습 경로를 생성합니다. 대화형 시뮬레이션은 실제 위험물 처리 시나리오를 재현하여 사용자가 안전하게 실무 경험을 쌓을 수 있도록 합니다. 정기적인 평가와 업데이트된 교육 자료를 통해 모든 직원이 최신 위험물 규정과 모범 사례에 대한 지식을 유지할 수 있도록 지원합니다.